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隨著時(shí)代演化，數(shù)據(jù)量大量增加的情況下出現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫。時(shí)序數(shù)據(jù)庫是基于時(shí)間進(jìn)行存儲的數(shù)據(jù)庫，每一條數(shù)據(jù)中都有一個(gè)時(shí)間戳，這種數(shù)據(jù)庫特別適合存儲那些隨著時(shí)間變化的數(shù)據(jù)，通過一些工具處理后，能夠分析出數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢。

InfluxDB是功能強(qiáng)大的BigData / NoSQL時(shí)序數(shù)據(jù)庫，用于存儲時(shí)間序列數(shù)據(jù)。由于采用了新的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫概念，influxDB能夠快速，高效地存儲大量與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)。

通過OPC Router的相關(guān)插件可以連接到各種工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，使用Router的influxDB插件，通過拖放的圖形配置，就可以簡單便捷的將這些工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)?influxDB數(shù)據(jù)庫，并使其可用于大數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用程序。

過程數(shù)據(jù)值儲存到influxDB

時(shí)序數(shù)據(jù)庫最開始應(yīng)用的地方是制造業(yè)，為了高效存儲傳感器傳來的測量數(shù)據(jù)。通過標(biāo)準(zhǔn)化的OPC UA/DA協(xié)議獲得設(shè)備層數(shù)據(jù)，將其傳輸?shù)絠nfluxDB。

數(shù)據(jù)從MQTT到influxDB的轉(zhuǎn)移

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廣泛推廣使用，在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，大量設(shè)備都需要傳輸數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫中，influxDB得到廣泛關(guān)注。

不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中越來越多的能夠通過MQTT發(fā)送數(shù)據(jù)，通過OPC Router的MQTT客戶端插件，可以從MQTT代理接收消息， 結(jié)合使用influxDB插件，可以將數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)絠nfluxDB。

通過圖形拖放的方式實(shí)現(xiàn)與InfluxDB通訊

OPC Router通過簡單的圖形拖拽配置就可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備層數(shù)據(jù)儲存到InfluxDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫中。以下圖片顯示了OPC UA數(shù)據(jù)如何傳輸?shù)絆PC Router。然后將這些數(shù)據(jù)保存在InfluxDB中。時(shí)間觸發(fā)器每秒自動啟動此過程。

通過圖形拖放的方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備層與InfluxDB通訊

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